時(shí)間序列分析主要是采用參數(shù)模型對(duì)所觀測(cè)到的有序的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理的一種方法。目前，時(shí)間序列分析的方法主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)、金融及各種工程應(yīng)用領(lǐng)域。

　　在土壤水分動(dòng)態(tài)模擬方面，在北方氣候條件下康紹忠對(duì)較厚土層用提取周期趨勢(shì)的方法作了土壤水分動(dòng)態(tài)的隨機(jī)模擬研究，取得了一定的效果。

　　時(shí)間序列是以時(shí)間先后為分類基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)序列，是指按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析的目的就是為了揭示時(shí)間序列本身的結(jié)構(gòu)與規(guī)律，認(rèn)識(shí)系統(tǒng)的固有特性，掌握系統(tǒng)同外界的關(guān)系，推斷系統(tǒng)行為的未來情況。

　　時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的基本思想是：預(yù)測(cè)一個(gè)現(xiàn)象的未來變化時(shí)，用該現(xiàn)象的過去行為來預(yù)測(cè)未來。

　　時(shí)間序列分析模型實(shí)際上是一種自回歸模型，即未來數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)之間存在自相關(guān)關(guān)系，建立反映這種自相關(guān)關(guān)系的模型就可以對(duì)系統(tǒng)的未來情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　為了提高土壤墑情預(yù)報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性，在實(shí)際應(yīng)用中可采取多種預(yù)測(cè)方法，相互驗(yàn)證。但其不能反映未來長(zhǎng)時(shí)間的土壤墑情，因而只適合對(duì)未來趨勢(shì)做短期預(yù)測(cè)。但它對(duì)資料的要求比較單一，只需要變量本身的歷史數(shù)據(jù)，因而在實(shí)際情況中有著廣泛的適用性。